Свои LoRA и совместимость

LoRA — дополнительные обученные веса, которые помогают задать модели определённую внешность или стиль. Для применения нужна совместимая базовая модель: похожего названия недостаточно.

1. Откройте Мои модели. Создайте LoRA или импортируйте готовые веса.
2. Перед обучением проверьте выбранную базу, исходные материалы и показанную стоимость. Если нужны новые фотографии, загрузите их.
3. Дождитесь готовой версии. У одного ресурса могут быть разные версии — выбирайте нужную.
4. Перейдите в совместимый генератор и проверьте версию, слова-подсказки и силу применения LoRA.
5. Проверьте стоимость генерации перед запуском.

Проверка перед применением

Убедитесь, что версия готова и принадлежит вам. Если вы переключились на несовместимую модель, сохранённая LoRA может оставаться выбранной в форме, но не применяться. Проверка структуры файла не гарантирует хорошего результата.

Обучение LTX на фотографиях задаёт внешность и стиль, а не движение или звук. Для других моделей также проверяйте конкретную совместимость, а не только семейное название. Выбрать исходную модель поможет каталог Studio.

Если возвращаетесь к прежней работе через «Повторить», ещё раз проверьте доступность версии и её применение. Правила расходования баланса описаны в цене и резерве.

Дальше: открыть Мои модели и выбрать готовую совместимую версию.

Для API, CLI и MCP

Ресурс содержит версии весов. В генераторе выбираются конкретная версия и сила применения. Допускаются готовые версии с проверенной структурой или подтверждением провайдера. Поддерживаемые базы: Z-Image Turbo, Qwen Image 2512, FLUX.2 dev и LTX 2.3. Совпадение названия семейства не означает совместимость: веса Qwen Image 2512 не подходят Qwen Image 3; веса FLUX.2 dev не подходят Pro, Max или Flex. При переходе на несовместимую модель выбранная LoRA сохраняется, но не применяется. Обучение LTX на фото задаёт внешность и стиль, а не движение или звук. Public API предоставляет GET /api/v1/loras/ и /api/v1/loras/{id}/ для своих ресурсов. Image/video submit принимает lora_selection {id, version_id, scale} и проверяет владельца, готовность и совместимость. В MCP generate_image/generate_video этот объект передаётся через extra.lora_selection; отдельного инструмента списка LoRA пока нет.

Поверхности: studio, api, mcp.

1. Откройте /my-models → создайте или импортируйте LoRA → дождитесь готовой версии → нажмите использовать.
2. Проверьте совместимую модель, версию, trigger phrase, силу и цену перед генерацией.

Выберите готовую принадлежащую вам версию, совместимую базовую модель, trigger phrase и силу применения. Не выдумывайте lor_/lov_ ID по названию модели и не считайте проверку структуры весов гарантией качества.

Обучение и импорт выполняются в Моих моделях; публичный read API не даёт права на write/train. В генерации используются реальные идентификаторы ресурса и версии, а не отображаемое название. Проверьте совместимость и оценку до отправки.